Integration - 統合ガイド

概要: Autonomous-Operationsと外部システムを統合するためのガイド集です。Claude Code Task Tool、GitHub Projects V2、Webhooksなど、主要な統合ポイントを詳しく解説します。

対象読者: インテグレーター、アーキテクト 所要時間: 3時間 前提知識: Getting Started、Architecture を完了していること

セクション概要

Integrationセクションでは、以下の統合ポイントをカバーしています:

主要統合ポイント

Claude Code Task Tool: AI Agentの自動実行統合
Context Engineering (Gemini): URL/テキストの構造化
GitHub Projects V2: データ永続化層
GitHub Webhooks: イベント駆動アーキテクチャ
GitHub Discussions: メッセージキュー
外部システムマッピング: AI Course Generator等の統合実績

このセクションを完了すると、外部システムとの統合方法を理解し、独自の統合を実装できるようになります。

統合アーキテクチャ

統合レイヤー

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    External Systems Layer                    │
│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐     │
│  │ Claude Code  │  │  Gemini AI   │  │   AI Course  │     │
│  │  Task Tool   │  │   Context    │  │  Generator   │     │
│  └──────────────┘  └──────────────┘  └──────────────┘     │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                            ↓ Integration APIs
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                  Autonomous-Operations Core                  │
│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐     │
│  │   Agent      │  │  Workflow    │  │   Context    │     │
│  │   System     │  │   Engine     │  │  Management  │     │
│  └──────────────┘  └──────────────┘  └──────────────┘     │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                            ↓ GitHub APIs
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    GitHub Platform Layer                     │
│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐     │
│  │ Projects V2  │  │  Webhooks    │  │ Discussions  │     │
│  └──────────────┘  └──────────────┘  └──────────────┘     │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

ドキュメント一覧

1. roadmap.md

内容: 統合ロードマップ (Phase 1-4) 所要時間: 45分 こんな方におすすめ: 統合計画全体を把握したい方

Phase 1: Foundation (4週間)

6-Agent Type System実装
組織設計原則Operations Framework
Economic Circuit Breaker Enhancement
Enhanced Logging System

Phase 2: Parallel Execution (3週間)

DAG-Based Dependency Resolution
Parallel Task Execution Optimization
24/7 Autonomous System with tmux Dashboard

Phase 3: Knowledge Persistence (4週間)

Vector DB Integration (Pinecone)
Postmortem System (5 Whys)
Context Engineering Service (Gemini)

Phase 4: Security & Monitoring (3週間)

HashiCorp Vault Dynamic Secrets
KPI Monitoring System
MCP Server for External Integration
Prometheus & Grafana

総工数: 312時間 (14週間) 期待ROI: 10倍効率化

2. workflow-integration.md

内容: AI Course Generatorからのワークフロー統合 所要時間: 30分 こんな方におすすめ: 既存の統合実績を知りたい方

統合実績:

時間削減: 83% (240分→40分)
自動化率: 95%+
品質スコア: 92点
ROI: 10倍効率化達成

主要統合ポイント:

Agent階層システム
並行実行エンジン
品質判定基準
エスカレーションフロー

3. claude-code-task-tool.md

内容: Claude Code Task Tool API統合 所要時間: 30分 こんな方におすすめ: Claude Codeとの統合を実装したい方

Task Tool API:

// Task作成
task_tool.create({
  title: "ログインページ実装",
  description: "認証機能を含むログインページを作成",
  agent: "CodeGenAgent"
});

// Task実行
task_tool.execute({
  taskId: "task-123",
  autoCommit: true
});

// Task監視
task_tool.watch({
  taskId: "task-123",
  onProgress: (progress) => console.log(progress)
});

主要機能:

Task自動実行
進捗監視
エラーハンドリング
結果取得

4. context-engineering.md

内容: Context Engineering (Gemini AI) 所要時間: 30分 こんな方におすすめ: コンテキスト構造化を実装したい方

主要機能:

URL/テキストの階層構造抽出
セマンティック検索
コンテキスト永続化
インデックス生成

データフロー:

Input (URL/Text)
    ↓
Gemini AI Analysis
    ↓
Hierarchical Structure Extraction
    ↓
Semantic Indexing
    ↓
Persistence (GitHub Projects V2)

5. discussions.md

内容: GitHub Discussions統合 所要時間: 20分 こんな方におすすめ: メッセージキューを実装したい方

主要機能:

Discussion Bot
FAQ自動応答
Idea→Issue自動変換
カテゴリ管理 (5カテゴリ)

カテゴリ:

Q&A: 質問と回答
Ideas: 機能提案
Show & Tell: 成果共有
Announcements: お知らせ
General: 一般ディスカッション

実装完了: Phase C ✅

6. projects-v2.md

内容: GitHub Projects V2統合 所要時間: 30分 こんな方におすすめ: データ永続化を実装したい方

主要機能:

GraphQL SDK Package
カスタムフィールド管理
Auto-sync workflows
週次レポート自動生成

カスタムフィールド:

Agent: 担当Agent名
Duration: 実行時間
Cost: 実行コスト
Quality Score: 品質スコア
Sprint: スプリント番号

実装完了: Phase A ✅

7. webhooks.md

内容: Webhook Event Bus統合 所要時間: 30分 こんな方におすすめ: イベント駆動を実装したい方

主要機能:

Event Router
HMAC-SHA256 Security
Exponential Backoff Retry
Rate Limiting (100req/min)

セキュリティ:

// HMAC-SHA256署名検証
const signature = crypto
  .createHmac('sha256', WEBHOOK_SECRET)
  .update(payload)
  .digest('hex');

if (signature !== receivedSignature) {
  throw new Error('Invalid signature');
}

Retry戦略:

1st: 1秒後
2nd: 2秒後
3rd: 4秒後
4th: 8秒後

実装完了: Phase B ✅ (23/23テスト合格)

8. mapping.md

内容: 外部システム統合マッピング 所要時間: 20分 こんな方におすすめ: 統合ポイント全体を俯瞰したい方

統合マップ:

外部システム	統合ポイント	Phase	Status
Claude Code	Task Tool API	1	✅
Gemini AI	Context Engineering	3	📋 計画中
GitHub Projects V2	Data Persistence	A	✅
GitHub Webhooks	Event Bus	B	✅
GitHub Discussions	Message Queue	C	✅
Pinecone	Vector DB	3	📋 計画中
HashiCorp Vault	Secret Management	4	📋 計画中
Prometheus	Monitoring	4	📋 計画中

推奨読書順序

初めて統合を学ぶ方 (所要時間: 3時間)

roadmap.md (45分)
- まず統合全体像を把握
workflow-integration.md (30分)
- 既存の統合実績を理解
projects-v2.md (30分)
- データ永続化の実装を学ぶ
webhooks.md (30分)
- イベント駆動の実装を学ぶ
claude-code-task-tool.md (30分)
- AI統合の実装を学ぶ
mapping.md (15分)
- 統合マップ全体を確認

特定の統合を実装したい方

Claude Code統合に興味がある方:

GitHub統合に興味がある方:

Context Engineeringに興味がある方:

統合ロードマップ

Phase 1: Foundation (4週間、96時間)

目標: 基盤システムの構築

主要項目:

6-Agent Type System実装
組織設計原則Operations Framework
Economic Circuit Breaker Enhancement
Agent Security Rules (Firestore-style)
Enhanced Logging System

完了基準:

全6種類のAgent実装完了
KPI自動収集システム稼働
ログシステム構造化完了

Phase 2: Parallel Execution (3週間、72時間)

目標: 並行実行システムの最適化

主要項目:

DAG-Based Dependency Resolution
Parallel Task Execution Optimization
Resource-Based Dynamic Concurrency Control
24/7 Autonomous System with tmux Dashboard

完了基準:

83%時間削減達成
並行実行効率72%達成
ダッシュボード稼働

Phase 3: Knowledge Persistence (4週間、64時間)

目標: 知識永続化層の構築

主要項目:

Knowledge Persistence Layer with Vector DB (Pinecone)
Postmortem System (5 Whys、Timeline、Action Items)
Context Engineering Service (Gemini AI)

完了基準:

Vector DBインデックス稼働
Postmortemシステム稼働
Context Engineering API稼働

Phase 4: Security & Monitoring (3週間、80時間)

目標: セキュリティと監視の強化

主要項目:

HashiCorp Vault Dynamic Secrets (15分TTL)
KPI Monitoring System
MCP Server for External Integration
Continuous Monitoring with Prometheus & Grafana

完了基準:

Vault統合完了
KPIダッシュボード稼働
Prometheus/Grafana稼働

総工数と期待ROI

総工数: 312時間 (14週間、1 FTE) 期待ROI: 10倍効率化 目標時間削減: 70%+ 目標自動化率: 90%+

よくある質問

Q1: どの統合から始めるべきですか?

A: GitHub Projects V2から始めることをおすすめします。

Projects V2はデータ永続化の基盤となるため、最初に実装すると他の統合がスムーズに進みます。

Q2: Claude Code Task Toolは必須ですか?

A: いいえ、オプションです。

Task Toolを使わなくても基本機能は動作しますが、使用すると以下のメリットがあります:

Agent自動実行
進捗監視
エラーハンドリング

Q3: Vector DB (Pinecone) はいつ実装されますか?

A: Phase 3で実装予定です。

現在はGitHub Projects V2でデータ永続化していますが、Phase 3でVector DBを追加してセマンティック検索を強化します。

Q4: 既存システムとの統合は可能ですか?

A: はい、可能です。

mapping.md を参考に、以下の統合ポイントを検討してください:

REST API統合
Webhook統合
Event Bus統合
データベース統合

次のステップ

このセクション完了後の理解度チェック

以下ができれば、統合ガイドをマスターしています:

統合ロードマップ全体を理解している
GitHub Projects V2の統合方法を理解している
Webhookの実装方法を理解している
Claude Code Task Toolの使い方を理解している
独自の統合を設計できる

次に読むべきドキュメント

実装を始めたい方:

詳細仕様を確認したい方:

コントリビュートしたい方:

Community - コミュニティ

Integration - 統合ガイド

Integration - 統合ガイド

目次

セクション概要

主要統合ポイント

統合アーキテクチャ

統合レイヤー

ドキュメント一覧

1. roadmap.md

2. workflow-integration.md

3. claude-code-task-tool.md

4. context-engineering.md

5. discussions.md

6. projects-v2.md

7. webhooks.md

8. mapping.md

推奨読書順序

初めて統合を学ぶ方 (所要時間: 3時間)

特定の統合を実装したい方

統合ロードマップ

Phase 1: Foundation (4週間、96時間)

Phase 2: Parallel Execution (3週間、72時間)

Phase 3: Knowledge Persistence (4週間、64時間)

Phase 4: Security & Monitoring (3週間、80時間)

総工数と期待ROI

よくある質問

Q1: どの統合から始めるべきですか?

Q2: Claude Code Task Toolは必須ですか?

Q3: Vector DB (Pinecone) はいつ実装されますか?

Q4: 既存システムとの統合は可能ですか?

次のステップ

このセクション完了後の理解度チェック

次に読むべきドキュメント

関連ドキュメント

前提知識

実装編

詳細仕様